在工業(yè)制造領(lǐng)域，小零件的檢測非常重要，而一個(gè)小小的零部件生產(chǎn)質(zhì)量問題就可能損害整個(gè)設(shè)備的整體性能，甚至影響整體安全問題，所以小零件的質(zhì)檢工作一直是制造業(yè)的痛點(diǎn)。在進(jìn)行人工質(zhì)檢時(shí)，為避免不良產(chǎn)品進(jìn)入市場，企業(yè)不得不招入大量的人進(jìn)行質(zhì)檢工作，而人工檢測速度慢、效率低、成本高的缺點(diǎn)，越來越多的工廠開始引入機(jī)器視覺檢測技術(shù)。

    雖然諸如墊圈、螺釘和橡膠墊等小零件的質(zhì)量可以由人工檢查，但這是一項(xiàng)枯燥乏味、且耗時(shí)的重復(fù)性勞動。而且，這種檢查也會因?yàn)槿搜燮诙霈F(xiàn)錯誤，同時(shí)人工檢查也不能高速完成，因此這樣的檢查任務(wù)更適合讓機(jī)器視覺系統(tǒng)去完成。機(jī)器視覺系統(tǒng)除了能更快地執(zhí)行這樣的檢查任務(wù)之外，還可以對每個(gè)零件的多個(gè)方位成像，從而確保零件的所有部分都制造正確。

    針對不同的檢測需求，機(jī)器視覺檢測的難度也有高有低。一般來說，平面金屬沖壓件比較容易檢測，而形狀奇怪的非標(biāo)準(zhǔn)化不規(guī)則工件檢測起來比較困難，需要特殊的定制服務(wù)。無論如何，在采購機(jī)器視覺檢測設(shè)備時(shí)，工廠必須確認(rèn)自己的需求，并與設(shè)備供應(yīng)商進(jìn)行詳細(xì)而深入的討論。機(jī)器視覺可以檢測出小零件表面的劃痕、缺損、缺陷、裂紋、扭曲等等缺陷。

    在不斷的升級迭代中，DLIA工業(yè)缺陷檢測對小零件機(jī)器視覺檢測技術(shù)應(yīng)用越來越順暢，其領(lǐng)域涉及食品加工、汽車制造、電子與半導(dǎo)體、醫(yī)療保健、金屬零件、產(chǎn)品包裝、金屬制造、安防監(jiān)控、Al視覺檢測等等領(lǐng)域。智能化、自動化、數(shù)字化、信息化是未來制造業(yè)的發(fā)展大趨勢，讓制造業(yè)第一步智能化升級從DLIA工業(yè)缺陷檢測開始。